T01 Systems Expansion — Industrial Cameras、Inspection、Retail Vision 與 Traffic Intelligence
以 40 家官方來源公司把市場資料庫擴至 300 個 unique domains，補足工業相機／連線、視覺檢測平台、零售視覺拓樸與道路感知／控制邊界。
T01 Systems Expansion — Industrial Cameras、Inspection、Retail Vision 與 Traffic Intelligence
範圍與結果
第八個 evidence pack 新增 40 個 company domains，並與 competitor scorecard、ABM target model 及前七包做 exact-normalized company name 與 domain 去重。四組各 10 家：
- industrial cameras／deterministic vision connectivity；
- industrial visual-inspection platforms；
- retail checkout／shelf intelligence；
- roadway sensing／traffic-control intelligence。
角色分布為 24 家 competitor_watch、11 家 ecosystem_partner、3 家 prospective_account、2 家 research_only。36 家為 high fit、4 家 medium；3 家同時是 high-fit prospective account，10 家是 high-fit ecosystem partner。Fit 只表示與 Video-Native Edge AI design-in research 的關聯，不表示 Apollo 關係、current program、採購意圖或外聯授權。
Design-in 洞察
Industrial camera／connectivity
Chromasens、Daheng、Mikrotron、JAI、SVS-Vistek、Emergent、Adimec、Baumer 與 Imperx 直接掌握 sensor、camera、trigger／I/O 與 interface roadmap，預設為 competitor architecture research。Pleora 主要掌握 real-time imaging connectivity、embedded interface 與 SDK，較適合 ecosystem interoperability motion。
這一組不能以解析度或頻寬單獨比較。需要在 exact model 層級驗證 sensor、line／frame trigger、PTP 或其他 time base、packet-loss control、host NIC／GPU topology、environmental qualification、product lifecycle 與 OEM supply authority。
Industrial visual inspection
Kitov、UnitX、Overview、Covision Quality 與 Scortex 已提供 inspection appliance 或 solution layer；Robovision、Eigen、Chooch、Plainsight 與 Mariner 比較偏 software／runtime／integration layer。前者先確認是否真的有外部 camera／compute sourcing boundary；後者先確認 certified cameras、codecs、edge runtime、multi-stream performance、PLC／MES integration 與 reference-hardware program。
Mariner 目前只能取得 Intel 官方 marketplace 的 ecosystem evidence，無法獨立讀取 current first-party page，因此保留 medium confidence。這不是把能力補成 unknown，而是把「目前仍 active、現行架構、採購權責」留在下一個 evidence gate。
Retail vision deployment topology
零售不能被視為單一 camera use case：Mashgin 是 checkout station；Shopic、Nomitri、Instacart Caper 與 Tracxpoint 把 sensing 放在 cart；Zippin、Autonomo 偏 ceiling-camera store tracking；Focal Systems 是 shelf-camera fleet；Everseen 與 SeeChange 偏 existing-camera／POS event software。
不同拓樸的 design-in 問題不同：station 要驗證 item presentation 與 payment／POS；cart 要驗證 multi-camera、battery、thermal、network 與 wheel／location context；ceiling system 要驗證 calibration、shopper-product association、privacy 與 store support；shelf system要驗證 fleet lifecycle、capture cadence、installation 與 remote management。任何 shopper tracking 都不等於 biometric identity 或 person Re-ID。
Roadway sensing／traffic control
Rekor、Cubic Gridsmart、Q-Free、SWARCO 與 Rhythm Engineering 擁有 sensing、edge inference、controller 或 enforcement workflow；GoodVision、Flow Labs 與 LYT 偏向重用 existing camera、controller、connected-vehicle 或 sensor data 的 software layer。Wavetronix 的官方證據是 radar detection，不是 video，因此維持 medium ABM fit，不能把 radar capability 泛化成 camera whitespace。Numina 的 privacy architecture 有 first-party 說明，但 current commercial status 仍需重新確認。
道路系統需把 capture／radar、calibration、tracking、signal actuation、fail-safe、ATMS、cybersecurity、public procurement、privacy 與 operations-center ownership 分開。Plate／vehicle recognition 也不得泛化成 person identity。
Entity hygiene
- Caper 以 Instacart parent account 處理；Gridsmart 以 Cubic Transportation Systems 處理。
- Nomitri 的 GK Software hierarchy、Scortex 的 TRIGO hierarchy，以及 SVS-Vistek／Mikrotron 的 parent／sibling relationship 需要先確認，避免重複 account motion。
- 任何產品品牌、legacy entity 或 acquired subsidiary 都不能因為有獨立 domain 就自動算成獨立 buying center。
Evidence 與 Apollo 邊界
40 筆 capability paraphrase 使用官方英文 company、product、technical、newsroom、documentation、parent-company 或 official ecosystem marketplace sources。verified 只支持被引用的 paraphrase，不表示 YUAN compatibility、current requirement、business relationship、regulatory suitability 或 procurement authority。
本包 40 筆的 Apollo status 均為 not_checked_in_this_pack。本輪沒有 Apollo MCP 可用，既有 browser session 也無法穩定取得新的 exact-match evidence，因此沒有以猜測補上 CRM relationship。沒有 contact lookup、PII、enrichment、CRM write、export、sequence、workflow、campaign 或客戶聯絡。
Outputs
agentharness/outputs/market_systems_expansion.jsonscripts/build-market-systems-expansion.mjsagentharness/outputs/market_evidence_index.jsonagentharness/outputs/market_whitespace_abm_research_queue.csvagentharness/outputs/market_ecosystem_research_queue.csv